GPT 4 от OpenAI или живой программист?

Современные тенденции в мире стартапов показыают, что оные всё чаще используют языковую модель GPT-4 от OpenAI, чтобы сэкономить на разработчиках. Некоторые представители стартапов заявляют, что возможностей GPT хватает для создания тестовых версий продуктов и MVP.

Совсем недавно основатель стартапа Landscape Джо Перкинс (Joe Perkins) рассказал в Twitter, что использовал GPT-4 для написания кода для пяти микросервисов нового продукта. Перкинс отметил, что код получился на хорошем уровне, а весь процесс занял всего 3 часа. А вот у живого разработчика эта же задача заняла бы несколько недель и заплатить бы пришлось не менее 5 тыс. фунтов стерлингов.

Издание Vice пообщалось с Перкинсом и тот рассказал, что сам изучал информатику в школе, но его знаний хватает только для того, чтобы понимать код, но не писать его. Поэтому в его случае GPT- 4 стал подходящим решением. А ещё тот же Перкинс утверждает, что всё ещё продолжает сотрудничать с разработчиками, но языковая модель помогает собирать прототипы и экономить деньги.

Исполнительный директор сферы онлайн-образования в Технологическом институте Джорджии Дэвид Джойнер (David Joyner) рассказал изданию, что языковые модели не смогут полностью заменить разработчиков. Подобные решения станут своеобразными калькуляторами в мире программирования — ибо, чтобы составить запрос, надо уже обладать знаниями в области компьютерных технологий. Это суждение подтверждает Перкинс, который точно знал и понимал, какой код он хочет получить от GPT- 4. Он считает, что GPT открывает новые возможности для людей, которые никогда не программировали до этого и поделился историей своего знакомого, который с помощью языковой модели создал собственное браузерное расширение для перевода выделенного текста на другие языки.
Внимание! До этого его знакомый никогда не пробовал писать код самостоятельно, а теперь хочет реализовать другие свои идеи.

Журналисты издания VIce считают, что стартапы начнут чаще обращаться к помощи GPT- 4 для экономии денег, так как это поможет заметно ускорить работу и сократить штат разработчиков. При этом эксперты уверены, что GPT- 4 не сможет полностью заменить собой программистов, но технология сильно повлияет на их востребованность и уровень заработной платы.
Очевиден тот факт, что многим придётся учиться взаимодействовать с языковыми моделями, чтобы оставаться востребованными на рынке труда.